吴恩达机器学习一站式学习系列（14）— 异常检测 Anomaly Detection
问题的动机 Problem Motivation 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习 …
读书笔记
吴恩达机器学习一站式学习系列（13）— 降维 Dimensionality Reduction
降维（Dimensionality Reduction）是指将高维数据集中的特征维度减少到较低维度的过程。高维 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（12）— 聚类 Clustering
无监督学习：简介 Unsupervised Learning_ Introduction 有一系列点，却没有标 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（11）—支持向量机 Support Vector Machines
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种机器学习算法，用于分类和回归分析。它是 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（10）—应用机器学习的建议 Advice for Applying Machine Learning
决定下一步做什么 Deciding What to Try Next 当训练好了的模型来预测未知数据的时候发现 …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（9）——系统的设计 Machine Learning System Design
首先要做什么 Prioritizing What to Work On 以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。 …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（8）——神经网络的学习Neural Networks: Learning
代价函数Cost Function 假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（7）——神经网络概述Neural Networks: Representation
非线性假设Non-linear Hypotheses 非线性假设（Non-linear Hypotheses） …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（6）——正则化(Regularization)
过拟合的问题 过拟合（Overfitting）是指机器学习模型在训练数据上表现得过于优秀，以至于在未见过的新数 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（5）——逻辑回归(Logistic Regression)
分类问题Classification 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决分类问题 …