吴恩达机器学习一站式学习系列（14）— 异常检测 Anomaly Detection
问题的动机 Problem Motivation 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习 …
机器学习
吴恩达机器学习一站式学习系列（13）— 降维 Dimensionality Reduction
降维（Dimensionality Reduction）是指将高维数据集中的特征维度减少到较低维度的过程。高维 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（12）— 聚类 Clustering
无监督学习：简介 Unsupervised Learning_ Introduction 有一系列点，却没有标 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（11）—支持向量机 Support Vector Machines
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种机器学习算法，用于分类和回归分析。它是 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（10）—应用机器学习的建议 Advice for Applying Machine Learning
决定下一步做什么 Deciding What to Try Next 当训练好了的模型来预测未知数据的时候发现 …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（9）——系统的设计 Machine Learning System Design
首先要做什么 Prioritizing What to Work On 以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。 …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（8）——神经网络的学习Neural Networks: Learning
代价函数Cost Function 假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（7）——神经网络概述Neural Networks: Representation
非线性假设Non-linear Hypotheses 非线性假设（Non-linear Hypotheses） …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（4）——多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
多维特征Multiple Features 之前课程仅针对单一变量/特征进行回归，但现实中单一变量/调整很少， …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（3）——机器学习涉及的数学知识
机器学习中涉及大量的大学线性代数内容，虽然大学时候学习该课程也不知道为什么学习，但后知后觉才发现，任何一门课程 …