吴恩达机器学习一站式学习系列(8)——神经网络的学习Neural Networks: Learning
代价函数Cost Function 假设神经网络的训练样本有m个,每个包含一组输入x和一组输出信号y,L表示神 …
代价函数Cost Function 假设神经网络的训练样本有m个,每个包含一组输入x和一组输出信号y,L表示神 …
非线性假设Non-linear Hypotheses 非线性假设(Non-linear Hypotheses) …
吴恩达机器学习一站式学习系列(7)——神经网络概述Neural Networks: Representation 查看全文 »
过拟合的问题 过拟合(Overfitting)是指机器学习模型在训练数据上表现得过于优秀,以至于在未见过的新数 …
分类问题Classification 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决分类问题 …
多维特征Multiple Features 之前课程仅针对单一变量/特征进行回归,但现实中单一变量/调整很少, …
吴恩达机器学习一站式学习系列(4)——多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 查看全文 »
微调(Fine-tuning)是指在已经经过预训练的模型基础上,进一步在特定任务上进行训练以适应特定的数据和需 …
机器学习中涉及大量的大学线性代数内容,虽然大学时候学习该课程也不知道为什么学习,但后知后觉才发现,任何一门课程 …
模型概述 单变量线性回归是机器学习中的一种简单线性回归方法,用于建立一个输入变量(自变量)与输出变量(因变量) …
吴恩达机器学习一站式学习系列(2)——单变量线性回归Linear Regression with One Variable 查看全文 »
机器学习是一种人工智能(AI)的分支,它涉及开发一系列算法和技术,使计算机能够从数据中学习和提高性能,而无需明 …
概论 定义 嵌入是翻译后的词语,更贴切的翻译建议是“向量化”;将对象向量化,完成数值化的转换。 Embeddi …