吴恩达机器学习一站式学习系列(4)——多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
多维特征Multiple Features 之前课程仅针对单一变量/特征进行回归,但现实中单一变量/调整很少, …
吴恩达机器学习一站式学习系列(4)——多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 查看全文 »
多维特征Multiple Features 之前课程仅针对单一变量/特征进行回归,但现实中单一变量/调整很少, …
吴恩达机器学习一站式学习系列(4)——多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 查看全文 »
微调(Fine-tuning)是指在已经经过预训练的模型基础上,进一步在特定任务上进行训练以适应特定的数据和需 …
机器学习中涉及大量的大学线性代数内容,虽然大学时候学习该课程也不知道为什么学习,但后知后觉才发现,任何一门课程 …
模型概述 单变量线性回归是机器学习中的一种简单线性回归方法,用于建立一个输入变量(自变量)与输出变量(因变量) …
吴恩达机器学习一站式学习系列(2)——单变量线性回归Linear Regression with One Variable 查看全文 »
机器学习是一种人工智能(AI)的分支,它涉及开发一系列算法和技术,使计算机能够从数据中学习和提高性能,而无需明 …
概论 定义 嵌入是翻译后的词语,更贴切的翻译建议是“向量化”;将对象向量化,完成数值化的转换。 Embeddi …
基于自有数据结合 Azure OpenAI,可以让GPT-35-Turbo 和 GPT-4无需 训练或微调 即 …
GPT-35-Turbo和GPT-4模型是专为会话优化过的语言模型,采用会话输入和消息输出方式交互。在Azur …
最近的GPT-3.5 和 GPT-4 等模型基于提示词使用,通过输入文本提示与模型进行交互,文本提示通过文本补全进行相应。模型对提示词非常敏感,提示词的构建变得很重要;其有点玄学,而非科学,通常需要根据经验或实验来完成提示词的创建。
Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 强大语言模型的 REST API 访问,这些模型包括 GPT-4、GPT-35-Turbo 和嵌入模型系列。 Azure OpenAI的使用需要进行申请,申请入口点这里;其与直接调用OpenAI能力基本一致。