【RAG】语义搜索的实现
语义搜索和检索增强生成(RAG)的概念及实现步骤,诸如数据准备、文本预处理、嵌入、构建索引、查询理解和结果呈现等。文章还探讨了如何处理RAG中的挑战,包括重复信息、冲突信息、时效性问题、元数据查询与关键词查询的结合,以及处理多Query的多跳问题。文中还提出了使用开源系统Langchain-Chatchat作为实现工具的建议,以提高语言模型的性能,并通过添加提供数据的信息检索来增强其功能。
语义搜索和检索增强生成(RAG)的概念及实现步骤,诸如数据准备、文本预处理、嵌入、构建索引、查询理解和结果呈现等。文章还探讨了如何处理RAG中的挑战,包括重复信息、冲突信息、时效性问题、元数据查询与关键词查询的结合,以及处理多Query的多跳问题。文中还提出了使用开源系统Langchain-Chatchat作为实现工具的建议,以提高语言模型的性能,并通过添加提供数据的信息检索来增强其功能。
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