吴恩达机器学习一站式学习系列（11）—支持向量机 Support Vector Machines
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种机器学习算法，用于分类和回归分析。它是 …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（10）—应用机器学习的建议 Advice for Applying Machine Learning
决定下一步做什么 Deciding What to Try Next 当训练好了的模型来预测未知数据的时候发现 …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（9）——系统的设计 Machine Learning System Design
首先要做什么 Prioritizing What to Work On 以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。 …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（8）——神经网络的学习Neural Networks: Learning
代价函数Cost Function 假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（7）——神经网络概述Neural Networks: Representation
非线性假设Non-linear Hypotheses 非线性假设（Non-linear Hypotheses） …
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吴恩达机器学习一站式学习系列（4）——多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
多维特征Multiple Features 之前课程仅针对单一变量/特征进行回归，但现实中单一变量/调整很少， …
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Azure Openai 服务文档一站式学习系列（6）——Fine-tuning微调
微调（Fine-tuning）是指在已经经过预训练的模型基础上，进一步在特定任务上进行训练以适应特定的数据和需 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（3）——机器学习涉及的数学知识
机器学习中涉及大量的大学线性代数内容，虽然大学时候学习该课程也不知道为什么学习，但后知后觉才发现，任何一门课程 …
吴恩达机器学习一站式学习系列（2）——单变量线性回归Linear Regression with One Variable
模型概述 单变量线性回归是机器学习中的一种简单线性回归方法，用于建立一个输入变量（自变量）与输出变量（因变量） …
吴恩达机器学习一站式学习系列（2）——单变量线性回归Linear Regression with One Variable 查看全文 »
吴恩达机器学习一站式学习系列（1）——概述
机器学习是一种人工智能（AI）的分支，它涉及开发一系列算法和技术，使计算机能够从数据中学习和提高性能，而无需明 …