探索与发现（Exploration and Discovery）| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
一、核心定义 探索与发现模式：智能体主动寻找新信息、发现新可能性、识别未知之未知,而非仅在预定义空间内优化或做 …
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读书笔记
优先级排序（Prioritization）| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
一、核心定义 优先级排序：智能体根据重要性、紧迫性、依赖关系等标准评估和排序任务/目标,动态确定下一步行动,确 …
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推理技术（Reasoning Techniques）| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
一、核心定义 推理技术：通过分配更多计算资源和时间,让智能体明确展示多步逻辑推理过程,将复杂问题分解为可管理的 …
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资源感知优化（Resource-Aware Optimization）| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
一、核心定义 资源感知优化：智能体根据计算资源、时间、成本预算动态选择执行策略,在满足目标的前提下优化资源利用 …
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智能体间通信（Agent-to-Agent）| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
一、核心定义 A2A（Agent-to-Agent）协议：Google推出的开放标准,使不同框架(LangGr …
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知识检索（RAG）| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
一、核心定义 RAG（检索增强生成）：在LLM生成响应前,从外部知识库检索相关信息并增强提示词,使AI能够基于 …
人机协作（Human-in-the-Loop, HITL）| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
一、核心定义 人机协同（Human-in-the-Loop, HITL）：将人类认知的独特优势（判断力、创造力 …
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目标设定与监控（Goal Setting and Monitoring）| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
一、核心定义 目标设定与监控（Goal Setting and Monitoring）：为智能体明确定义可衡量 …
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模型上下文协议（MCP）| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
一、核心定义 模型上下文协议（MCP）：一个开放标准,为大语言模型（LLM）与外部应用、数据源、工具之间提供标 …
记忆管理（Memory Management）| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
一、核心定义 记忆管理（Memory Management）：智能体保留并利用过往交互、观察和学习经验中的信息 …
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