2025 年

调用限制 | Middleware 中间件 | 产品经理学Langchian | 第11篇

AI智能体可能会因为理解错误、逻辑问题或者其他原因,不停地调用模型或工具,就像陷入了死循环。这不仅会消耗大量资源,产生巨额费用,还可能导致系统负载过高,影响正常使用。调用次数限制中间件就是为了防止这种情况发生。通过设置调用次数的上限,一旦超过限制就停止执行,有效控制成本和风险。

Middleware 中间件概述 | 产品经理学Langchian

智能体在实际应用中,仅依靠 “模型 + 工具” 的基础架构难以应对复杂需求,会面临多个难题。而中间件的核心作用,就是通过模块化、可配置的组件,针对性解决上述痛点,让智能体从 “基础可用” 升级为 “生产级可靠”。

Structured output | 产品经理学Langchian

LangChain 的结构化输出功能允许智能体(Agent)以特定、可预测的格式返回数据,无需解析自然语言响应,直接生成 JSON 对象、Pydantic 模型或数据类(dataclasses)等可被应用直接使用的结构化数据。

Streaming | 产品经理学Langchian

流式传输对于Agent响应性至关重要。通过逐步显示输出,甚至在完整响应准备好之前就开始显示,流式传输显著改善了用户体验(UX),尤其是在处理大语言模型的延迟问题时。

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