稳定优先
预设模板
低自由度命中意图后加载既定页面。速度最快、风险最低,适合高频且规则稳定的流程。
Agent × Interface × Engineering
A2UI 不只是一套协议。
它重新分配了模型、界面与工程系统的责任。
核心判断
真正可交付的 A2UI,不是让模型包办一切,而是把不确定性交给模型, 把确定性沉淀到组件、流程、数据与状态系统中。
00系列地图
01 · 建立共同语言
02 · 三档控制权
03 · 交互分工
04 · 选择界面
05 · 智投实践
06 · 交付陷阱
07 · 平台关系
08 · 最终形态
09 · 企业路线图
01共同语言
Agent 描述想呈现什么,Renderer 决定怎么可靠呈现, 业务系统决定动作是否真的成功。
决定展示什么组件、数据和动作。
用本地可信组件完成呈现与交互。
处理权限、数据、写入与权威结果。
五个对象
Agent 能说哪些“界面词”
这次动态交互发生在哪里
界面的结构单元
当前界面的临时状态
用户操作如何进入下一步
02控制权
每往自由生成走一步,都会得到更多长尾表达,也会付出更高的治理成本。
稳定优先
命中意图后加载既定页面。速度最快、风险最低,适合高频且规则稳定的流程。
平衡方案
Agent 在可信 Catalog 中组合组件。兼顾动态表达、品牌一致性和权限治理。
长尾探索
为低频、个性化问题即时造界面,但需要沙箱、隔离、性能与安全治理。
自由度不是越高越好。
正确的问题是:这个场景值得付出多少不确定性?
03交互方式
适合模糊意图、背景补充与多轮澄清。
适合比较、精确录入、过程控制与风险确认。
适合熟练用户、批量处理、自动化与可复现执行。
判断标准
04智投实践
智投选择混合路线:模型识别意图和缺口,工程系统接管后续步骤, 减少等待,也降低运行时的不确定性。
识别目标、补齐信息、解释结果、处理非标准表达。
推进既定步骤、约束参数、选择工具、处理异常分支。
返回真实选项,校验权限,完成写入,提供权威回执。
渲染可信组件,处理本地交互,清晰表达任务状态。
05交付分界线
真正完成,需要四份状态收敛到同一个业务结果。
加载、输入、校验、提交、完成与失败。
意图、步骤、上下文、工具调用与下一动作。
权限、真实数据、写入结果、幂等与权威回执。
完成态摘要、操作证据、恢复入口与长期记忆。
真实交付中的六个坑
06平台关系
A2UI · Runtime
Low-code · Assets
07最终形态
可能,但不会只有一种答案。
导航、身份、权限、全局状态与品牌体验保持稳定。
高频和高风险任务优先使用可测试、可审计的组件。
根据当前任务组装表单、看板、控制器与结果页。
只为低频、个性化、值得付出治理成本的长尾场景开放。
最终形态更可能是稳定与生成共存, 而不是所有页面都被一种方案取代。
08企业路线图
Stage 01
选一个高价值闭环,固定 Skill 和组件,先证明任务更快完成。
完成率 · 首屏时间 · 失败率Stage 02
沉淀 Catalog、Data Model、Action 与状态协议,让同一批资产支持更多场景。
复用率 · 组合覆盖 · 恢复率Stage 03
只把稳定组件无法覆盖的长尾需求交给沙箱 HTML,并设置明确的风险门槛。
长尾收益 · 治理成本 · 风险事件A2UI · Internal Briefing
先问它是否在说一套受控语言。
再问客户端是否保留执行控制权。
最后问用户操作能否收敛到真实结果。