Middleware 中间件概述 | 产品经理学Langchian
智能体在实际应用中,仅依靠 “模型 + 工具” 的基础架构难以应对复杂需求,会面临多个难题。而中间件的核心作用,就是通过模块化、可配置的组件,针对性解决上述痛点,让智能体从 “基础可用” 升级为 “生产级可靠”。
智能体在实际应用中,仅依靠 “模型 + 工具” 的基础架构难以应对复杂需求,会面临多个难题。而中间件的核心作用,就是通过模块化、可配置的组件,针对性解决上述痛点,让智能体从 “基础可用” 升级为 “生产级可靠”。
LangChain 的结构化输出功能允许智能体(Agent)以特定、可预测的格式返回数据,无需解析自然语言响应,直接生成 JSON 对象、Pydantic 模型或数据类(dataclasses)等可被应用直接使用的结构化数据。
流式传输对于Agent响应性至关重要。通过逐步显示输出,甚至在完整响应准备好之前就开始显示,流式传输显著改善了用户体验(UX),尤其是在处理大语言模型的延迟问题时。
导语 复杂任务(长文、代码、策略)很难“一次生成即完美”。反思(Reflection)是把“评估与改进”引入工 …
导语 当工作流里存在多个彼此独立的子任务时,顺序执行会把总耗时拖得很长。并行化(Parallelization …
并行化(Parallelization) | Agentic Design Patterns | 智能体设计模式 查看全文 »
当系统要处理多种类型的任务时,单一线性流程会又慢又不准。路由(Routing)通过对输入做意图识别与条件分支, …
一次性让大模型“做完一切”,常常得到含混、难复现、不可调试的结果。提示链(Prompt Chaining)通过 …
提示链 Prompt Chaining | Agentic Design Patterns | 智能体设计模式 查看全文 »