产品经理在需求输出中往往会简单提一句，确保代码的健壮性；后来接触大模型或算法训练后，又会听到鲁棒性。在搜索翻译的时候，发现两者英文翻译竟然都是robustness，奇了大怪。
两者感觉是一样，之所以产生两个专有名词，意味着一定还是有细微的区别；所以，对于产品经理而言，奇怪的知识又增加了。
健壮性
通俗理解健壮性
健壮性是指程序在异常输入或非正常操作的情况下，仍然能够继续运行或提供合理响应的能力。其关注的重点是，程序是否能够在面对错误、异常或不可预期的输入时，避免崩溃或产生严重问题。
所以，若要提升健壮性，往往可以通过下面的方式来提升：
- 处理异常输入的能力（如空值、非法数据等）；在需求输出中，产品经理要针对性对一些异常数据（数据类型、数据格式、数据范围等）进行约定。比如用户输入错误（如超出范围的数字、非法字符等）了，系统如何提示或处理；在APP等对于网络较慢或中断等环境变化后的处理等
- 避免程序崩溃或挂起；这部分更多可能是技术同学来承担，如确保资源的回收、重试机制或兜底机制等
- 提供清晰的错误提示或日志；这部分也更多是技术同学来负责，便于事后追踪
举一个例子，在这里，如果用户输入了非法字符，程序不会崩溃，而是提示错误，这是健壮性的体现。
try:
num = int(input("请输入一个数字: "))
print(f"你输入的数字是: {num}")
except ValueError:
print("输入错误，请输入一个数字！")产品经理如何提升健壮性
在产品需求文档（PRD）中，描述和增加以下几类内容可以有效提升系统的健壮性：
- 异常处理需求：明确系统在遇到异常情况时的处理方式。比如，用户输入错误数据时，系统应提供友好的错误提示；系统应能在网络连接失败时自动重试，并提示用户。
- 输入验证：规定系统对用户输入的验证规则，以确保输入的有效性。比如，对于电子邮件输入，系统应验证格式是否正确；对于数字输入，系统应限制范围并提示超出范围的错误。
- 边界条件：列出系统在边界条件下的行为预期。比如，当数据量达到最大限制时，系统应给出相应提示，并确保不会崩溃；对于文件上传，描述最大文件大小及格式限制。
- 日志记录：规定系统在异常情况下的日志记录要求，以便后续排查。比如，系统应记录所有错误信息，包括时间戳、用户ID和错误类型，便于后续分析。
- 用户反馈机制：设计用户反馈机制，以便用户能够报告问题或提供建议。比如，提供“反馈”按钮，用户可以方便地反馈遇到的问题。SQL注入和跨站脚本攻击（XSS），并对敏感数据进行加密。
- 性能要求：设定系统在高负载情况下的性能要求，以确保系统稳定运行。比如，系统应能在用户访问量达到1000的情况下正常响应，不出现延迟或崩溃。
鲁棒性
鲁棒性是指程序或系统在不确定性条件或环境变化下，仍然能够保持其功能和性能的能力。关注的重点是，系统在面对外部环境变化（如噪声、参数波动）或部分功能失效时，是否能稳定运行。在一定程度上，鲁棒性不是需求输出范围内可以描述或提升的，更多可能还是技术同学的处理方式，在这里也就不班门弄斧列明产品经理提升鲁棒性的建议方法论。
其更强调系统在复杂环境下的稳定性，通常用于控制系统、机器学习、分布式系统等领域，与容错性（Fault Tolerance）密切相关。
举一个例子，在自动驾驶系统中，传感器可能会因为天气变化（如雨雪）而受到干扰，但系统仍然需要保持决策的准确性。也比如，分布式系统中的某些服务器宕机，但整体系统仍然能够提供服务。
关系和区别
| 维度 | 健壮性 | 鲁棒性 |
|---|---|---|
| 定义 | 程序在异常输入或操作下的表现能力。 | 程序在不确定性或环境变化下的表现能力。 |
| 关注点 | 异常输入、错误处理。 | 环境变化、系统稳定性。 |
| 适用范围 | 更偏向于一般的软件开发和异常处理。 | 更偏向于复杂系统、控制系统或分布式系统。 |
| 目标 | 防止崩溃，提供合理响应。 | 保持功能和性能的稳定。 |
- 健壮性更注重程序对异常情况和错误输入的防御能力，主要是为了避免程序崩溃。
- 鲁棒性更关注程序在不确定性条件下的稳定性和适应能力，强调程序的容错性和环境适应性。
两者可以结合起来理解：一个程序可以是健壮的但不一定鲁棒，也可以是鲁棒的但不一定健壮。在实际开发中，通常希望程序既健壮又鲁棒，以应对各种复杂的场景。