Human-in-the-loop人机协同 | Middleware 中间件概述 | 产品经理学Langchian
Human-in-the-loop中间件核心思路很简单：在AI智能体执行某些关键工具调用之前，先暂停流程，等待人工审核、编辑或拒绝，只有经过人工确认后，操作才会真正执行。
Summarization摘要压缩 | Middleware 中间件概述 | 产品经理学Langchian
Summarization中间件就是为了解决这个问题而生的。它的核心思路很直观：当上下文快要超出限制时，自动对历史对话进行摘要压缩，把长篇的对话历史浓缩成简短的摘要，既保留了关键信息，又大幅减少了token消耗。
ECharts 图表样式完全指南：8 种图表类型的样式配置与设计要点
从产品设计角度解析 ECharts 8 种图表类型的样式配置能力，包括折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、树图、矩形树图、箱型图，帮助产品经理设计美观实用的图表
ECharts 图表选型指南：14 种常用图表的使用场景与最佳实践
从产品设计角度解析 ECharts 常用图表类型的使用场景，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，以及异步数据加载和富文本标签的应用，帮助产品经理快速选型
ECharts 核心概念：从容器到事件，掌握数据可视化的基础
深入理解 ECharts 的核心概念，包括图表容器、样式配置、数据集管理、数据转换、坐标轴、视觉映射、图例和事件处理，为产品设计提供完整的能力清单
Middleware 中间件概述 | 产品经理学Langchian
智能体在实际应用中，仅依靠 “模型 + 工具” 的基础架构难以应对复杂需求，会面临多个难题。而中间件的核心作用，就是通过模块化、可配置的组件，针对性解决上述痛点，让智能体从 “基础可用” 升级为 “生产级可靠”。
Structured output | 产品经理学Langchian
LangChain 的结构化输出功能允许智能体（Agent）以特定、可预测的格式返回数据，无需解析自然语言响应，直接生成 JSON 对象、Pydantic 模型或数据类（dataclasses）等可被应用直接使用的结构化数据。
Streaming | 产品经理学Langchian
流式传输对于Agent响应性至关重要。通过逐步显示输出，甚至在完整响应准备好之前就开始显示，流式传输显著改善了用户体验（UX），尤其是在处理大语言模型的延迟问题时。
Short-term memory | 产品经理学Langchian
对话历史是最常见的短期记忆形式。Short-term memory（STM）常用于在单个线程内保存对话历史，让 Agent 记住最近的交互、反馈与工具结果，从而保持上下文连贯。太长的内容可能让大模型痛失焦点，同时还会面临响应速度变慢和成本增加的问题。