智能体间通信(Agent-to-Agent)| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式
导语 不同框架构建的智能体无法协作,每个系统独立开发集成,添加新智能体需大量改造。A2A(Agent-to-A …
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导语 传统LLM像闭卷考试,只能靠记忆回答,信息过时且可能产生幻觉。RAG(检索增强生成)像开卷考试,在生成响 …
导语 AI不是人类替代品,而是人类能力增强工具。人机协作(Human-in-the-Loop, HITL)将人 …
人机协作(Human-in-the-Loop, HITL)| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式 查看全文 »
导语 没有目标的智能体只能被动响应,不知道要实现什么,也无法评估进度。目标设定与监控通过SMART原则定义可衡 …
目标设定与监控(Goal Setting and Monitoring)| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式 查看全文 »
导语 工具函数调用是定制工具包,每个厂商格式各异,难以复用。模型上下文协议(MCP)是通用电源接口,任何兼容工 …
导语 没有记忆的智能体每次对话都是全新的开始,无法维持连贯性,也无法个性化响应。记忆管理通过短期记忆(上下文窗 …
记忆管理(Memory Management)| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式 查看全文 »
导语 单个智能体能力受限于单一模型,所有工具集中一处,单点故障导致系统崩溃。多智能体协作通过专业分工和协同工作 …
多智能体协作(Multi-Agent Collaboration)| Agentic Design Patterns | 智能体设计模式 查看全文 »
导语 告诉智能体“做什么”和“怎么做”,只能处理简单任务。规划(Planning)模式让智能体自主将复杂目标拆 …
导语 大语言模型训练数据是静态的,无法获取实时信息(天气、股价),也无法访问私有业务数据(订单、库存)。工具使 …
导语 复杂任务(长文、代码、策略)很难“一次生成即完美”。反思(Reflection)是把“评估与改进”引入工 …