2025 年

Structured output | 产品经理学Langchian

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LangChain 的结构化输出功能允许智能体（Agent）以特定、可预测的格式返回数据，无需解析自然语言响应，直接生成 JSON 对象、Pydantic 模型或数据类（dataclasses）等可被应用直接使用的结构化数据。

Streaming | 产品经理学Langchian

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流式传输对于Agent响应性至关重要。通过逐步显示输出，甚至在完整响应准备好之前就开始显示，流式传输显著改善了用户体验（UX），尤其是在处理大语言模型的延迟问题时。

Short-term memory | 产品经理学Langchian

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对话历史是最常见的短期记忆形式。Short-term memory（STM）常用于在单个线程内保存对话历史，让 Agent 记住最近的交互、反馈与工具结果，从而保持上下文连贯。太长的内容可能让大模型痛失焦点，同时还会面临响应速度变慢和成本增加的问题。

Tools | 产品经理学Langchian

Tools 工具通过让模型能够借助定义明确的输入和输出来与世界交互，从而扩展了模型的能力。工具封装了一个可调用的函数及其输入模式。这些可以传递给兼容的聊天模型，使模型能够决定是否调用工具以及使用哪些参数。在这些场景中，工具调用使模型能够生成符合指定输入模式的请求。

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